2025年11月28日，Meta公司（原名Facebook）近日发布了新一代影像理解模型SAM 3（Segment Anything Model 3），并同步推出面向三维场景的SAM 3D。这一突破将原本专注于二维图像分割的技术，扩展至物体检测、视频追踪及三维重建领域，显著提升了人工智能对二维与三维数据的处理与分析能力。
 

提升2D图像编辑与对象识别
       SAM 3模型继承并超越了它的前身SAM，通过结合自然语言处理，大幅提升了对图像和视频中物体的检测、分割及编辑能力。最显著的进展是通过自然语言指令，实现更精确的目标识别和编辑操作。例如，用户可以仅通过简单的语言描述，指令SAM 3 “将蓝色衬衫换成红色衬衫”，模型便能精准识别并实现这一变更。此外，SAM 3也支持更复杂的命令，如“选择坐着且没有戴红帽子的人”，表现出极强的灵活性与精准度。
 

该模型的精度和灵活性远超之前版本，特别是在处理细节丰富的图像时，SAM 3具备更强的物体追踪和编辑能力，适用于图像修饰、视频剪辑以及创意内容制作。Meta公司正在通过AI视频工具“Edits”测试这一技术，并计划将这技术应用于类似TikTok的短视频平台Vibes，为创作者提供强大的物体追踪与编辑功能。
SAM 3D：从2D到3D的跃升
    在SAM 3的基础上，Meta推出了SAM 3D模型，它将单张图片转换为细节丰富、逼真的3D 模型，赋能虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、机器人技术和数字设计等多个行业。SAM 3D 具有两个不同的应用模型：SAM 3D Objects：专注于将日常物品（如家具、工具、室内场景等）重建为3D模型。用户只需上传一张图片，SAM 3D Objects就能自动推断物体的深度、形状和结构，生成精准的三维模型，应用于产品设计、室内设计等领域。
    SAM 3D Body：专门用于重建人体，能够通过单张图片估算人体体型、姿势及比例，生成完整的三维人体模型。这一技术对于运动分析、虚拟形象创建、动画制作等具有重要的应用价值。用户可以通过SAM 3D调整视角或相机角度，实现全方位的三维展示。
         也就是说，即使你输入一张普通的自拍或随机图片，它也能尝试输出完整的3D重建模型，可用于动画、运动分析、虚拟形象创建和其它数字应用。此外，SAM 3D还允许你调整相机角度或改变整个场景的视角。SAM 3D的推出，不仅推动了虚拟现实与动画制作的发展，也为个性化3D打印打开了新的可能性。用户仅凭一张日常照片，即可生成高精度、可编辑的三维模型，极大降低了3D打印模型创作的门槛。无论是定制化饰品、玩具，还是个性化人体模型，这种类型的AI工具都能快速生成适配3D打印的立体文件，推动“从图像到实物”的创意闭环走向普及。

(责任编辑：admin)

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