破局AI算力散热瓶颈，大族聚维绿光金属3D打印实现0.1mm超薄散热器量产

时间：2025-11-29 15:20 来源：南极熊作者：admin 阅读：次

导读：随着人工智能技术迅猛发展，AI算力呈指数级攀升，对硬件散热提出了前所未有的苛刻要求。传统散热方案在面对高功率芯片与异构计算集群产生的高热流密度时已力不从心，尤其在超薄翅片、微流道等精密结构领域，制造工艺的局限正成为制约散热效能提升的核心瓶颈。
大族聚维研发团队依托大族激光数十年技术积淀，创新性地将波长为532nm的绿光激光器应用于SLM技术。这一突破有效解决了传统红外激光在加工高反射率铜材料时的能量反射问题，为制备高致密度、高导热性的纯铜构件开辟了全新工艺路径。

设备创新：精细化光斑实现精密制造
基于该技术推出的HANS M360G绿光金属3D打印设备，采用直径约20μm的精细光斑设计，通过极高的功率密度和精准的控制能力，成功实现了高致密度、高精度、高性能纯铜构件的直接制造。

工艺开发：系统性优化突破薄壁成型极限
在设备创新的基础上，工艺团队从粉末源头着手，选用小粒径纯铜粉末作为原料，并对激光功率、扫描速度及线间距等核心参数开展系统性矩阵测试与优化，最终确立了单道扫描工艺策略。该工艺成功将熔池宽度控制在极窄范围，实现了0.1mm极限薄壁结构的高质量成型。

性能验证：散热效率实现跨越式提升
测试数据表明，采用0.1mm超薄壁厚设计的散热器，其换热效率较传统方案提升超过40%。该设备通过一体化成型技术，不仅能在有限空间内布置更多鳍片以增大散热面积，更从根源上消除了接触热阻，实现热量沿连续材料路径的高效传导，特别适用于应对AI训练服务器中GPU集群的瞬时高热流密度挑战。

设计自由：实现“为散热而生”的复杂构型
金属3D打印技术能在散热性能上取得突破，还得益于其能够实现那些专为散热优化的复杂结构。例如，在高端AI计算加速卡的散热方案中，HANS M360G可制造出与芯片表面随形贴合的异形结构，通过增大换热面积、优化流道设计并强化流体混合，实现高效散热、降低泵功损耗，有效避免局部过热。

这类具有高度定制化特征的复杂内部结构是传统加工工艺难以实现的。而借助金属3D打印，不仅完成了一体化成型，更在流阻控制与热应力分布等关键指标上展现出卓越性能。

观察
HANS M360G绿光金属3D打印设备凭借其在纯铜材料加工与微细结构成型方面的独特优势，正在持续拓宽散热器设计的可能性边界。从超薄翅片到复杂流道，该技术为下一代AI基础设施的热管理方案提供了坚实支撑。随着AI硬件持续向高集成度、高功率密度演进，散热技术已从配套环节跃升为决定算力上限的关键因素。金属3D打印所带来的设计自由度，正推动散热理念从“制造可行”向“性能最优”演进，成为释放更高AI算力的核心驱动力。

(责任编辑：admin)

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