格罗宁根大学利用3D打印与机器学习开发低成本风机叶片故障检测技术
2025年7月17日,荷兰格罗宁根大学的研究人员开发了一种低成本、可扩展的方法,利用3D打印模型、振动分析和机器学习来检测风机叶片的故障。该研究通过使用PLA材料制作的NREL 5MW叶片......
2025年7月17日,荷兰格罗宁根大学的研究人员开发了一种低成本、可扩展的方法,利用3D打印模型、振动分析和机器学习来检测风机叶片的故障。该研究通过使用PLA材料制作的NREL 5MW叶片......
2025年7月16日,来自格罗宁根大学的研究人员开发了一种低成本、可扩展的方法,利用 3D打印模型、振动分析和机器学习来检测风力涡轮机叶片的故障。这项研究展示了如何使用 PLA 制造的 N......
骨组织工程中,骨诱导性支架的关键结构因素和参数尚未明确,孔隙结构的复杂性与多样性导致其与骨诱导性的关系模糊,缺乏支架结构设计的指导方针和数据支持,制约了高性能骨再生材料的发展。来自四川大学张兴栋院士......
本研究论文聚焦机器学习辅助高细胞密度生物打印硬度预测。细胞负载水凝胶的生物打印是组织工程中一个迅速发展的领域。数字光处理(DLP)三维(3D)生物打印技术的出现革新了复杂三维结构的制造。通......
作者:刘尧,高祥熙,朱思铫,何玉怀,许巍单位:中国航发北京航空材料研究院 近年来,增材制造技术不断提升,但增材制造件内部随机分布的缺陷仍难以完全......